Marc Castella (Télécom SudParis

Marc Castella

Address	:	Télécom SudParis Département CITI 9, Rue Charles Fourier 91011 Evry Cedex - FRANCE
Room	:	D 205-02
Phone	:	+(33) 1.60.76.41.71
Fax	:	+(33) 1.60.76.44.33
Email	:	Marc.Castella at telecom-sudparis.eu

Assistant Professor

Resarch opportunities

People interested in pursuing a PhD or having a research intership are invited to contact me and look at my publications to have a rough idea of my current activities.

(in French)Teaching Enseignements	Research and publications

Master Data Science: optimisation

Transparents de cours
Quelques exercices

Mathématiques 1ère année

Les transparents de cours que j'utilise sont disponibles. Sont actuellement traités:

théorie de la mesure et intégration,
analyse complexe, théorème des résidus et application au calcul d'intégrales,
séries et transformation de Fourier.

Semaine transverse 1ère année

L'archive suivante contien deux notebooks Python pour illustrer la compression avec pertes: TP_compression.tar

Traitement du signal 1ère année (module SIC3601)

Note: Les éléments sur ce cours sont mis à jour régulièrement. Dernière mise à jour: 07/01/2022

Thèmes traités en cours et feuilles d'exercices

Séances	Sujets traités	Exercices prévus
1	Introduction, transformée de Fourier temps continu	TD1
2	Transformées temps discret: Fourier, en z	TD2
3	Filtrage numérique	TD3
4	Représentations énergétiques, densité spectrale	TD4
5	Signaux aléatoires (temps discret): stationnarité, ergodicité	TD5
6	Signaux aléatoires: filtrage, bruit blanc	TD6
7	Filtrage et convolution temps continu, modulations	TD7
8	Echantillonnage, théorème de Shannon	TD8
9	Transformée de Fourier discrète et FFT	TD9
10	Représentation des signaux à bande étroite	TD10

Documents à télécharger

Cours:	Transparents de cours (peuvent légèrement différer du polycopié en cas de mise à jour)
Exercices:	Enoncés et la version avec éléments de correction.
Examen:	1ère session 2019

Documents supplémentaires

Anciens TPs (version Python)
	TP1 (analyse spectrale). Pour l'étude du signal sonore, le fichier son. TP2 (filtrage numérique).
Anciens TPs (version Matlab)
	TP1 (analyse spectrale). Pour l'étude du signal sonore, le fichier son. TP2 (filtrage numérique).
Polycopié	Cours de Y. Meurisse et corrigé des exercices.
Bibliographie
Analyse de Fourier et applications / C. Gasquet et P. Witomski (Dunod) Mathematical Principles of Signal Processing: Fourier and Wavelet Analysis / P. Brémaud Foundations of Signal Processing / M. Vetterli, J. Kovacevic and V. K. Goyal (Cambridge University Press) Signaux aléatoires, pour le traitement du signal et les communications / P. Brémaud Eléments de théorie du signal: les signaux déterministes / J.-P. Delmas (ellipses) Eléments de théorie du signal: les signaux aléatoires / M. Charbit

Traitement du signal 2ème année (module SIC4102)

Transparents de cours / Enoncés d'exercices
Ce cours est composé par l'assemblage de plusieurs sous-parties:

des éléments sur optimisation (avec un point de vue utilisateur),
l'estimation dans les modèles linéaires,
l'égalisation en communication numérique (en lien avec la partie précédente).

Modèles d'observations linéaires

Sujet de TP sous Python: Archive complète

Égalisation

Programmes Matlab d'illustration du cours:
Diagramme de l'oeil
Egaliseurs ZF et MMSE / Tracé des caractéristiques des canaux

Séparation de sources

Transparents de cours
Enoncé de TP / Enoncé de TD
Fichiers audio: Extrait 1 Extrait 2 Extrait 3

Marc Castella Last modified: 07/01/2022