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| Marc Castella | ||||||||||||||||||
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| Assistant Professor | ||||||||||||||||||
| Resarch opportunities | People interested in pursuing a PhD or having a research intership are invited to contact me and look at my publications to have a rough idea of my current activities. |
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(in French)Teaching Enseignements |
Research and publications |
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| Séances | Sujets traités | Exercices prévus |
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| 1 | Introduction, transformée de Fourier temps continu | TD1 |
| 2 | Transformées temps discret: Fourier, en z | TD2 |
| 3 | Filtrage numérique | TD3 |
| 4 | Représentations énergétiques, densité spectrale | TD4 |
| 5 | Signaux aléatoires (temps discret): stationnarité, ergodicité | TD5 |
| 6 | Signaux aléatoires: filtrage, bruit blanc | TD6 |
| 7 | Filtrage et convolution temps continu, modulations | TD7 |
| 8 | Echantillonnage, théorème de Shannon | TD8 |
| 9 | Transformée de Fourier discrète et FFT | TD9 |
| 10 | Représentation des signaux à bande étroite | TD10 |
| Cours: | Transparents de cours (peuvent légèrement différer du polycopié en cas de mise à jour) (version du polycopié) |
| Exercices: | Enoncés et la version avec éléments de correction. |
| Examen: |
Sujet année précédente
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| Anciens TPs (version Python) | |
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TP1 (analyse spectrale). Pour l'étude du signal sonore, le fichier son. TP2 (filtrage numérique). |
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| Anciens TPs (version Matlab) | |
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TP1 (analyse spectrale). Pour l'étude du signal sonore, le fichier son. TP2 (filtrage numérique). |
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| Polycopié | Cours de Y. Meurisse et corrigé des exercices. |
| Bibliographie | |
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