Identifiabilité et méthode des moments dans les mélanges généralisés de distributions du système de Pearson.(Tome1)(Tome2)
La thèse a été codirigée par Mr D. Pierre-Loti-Viaud et Mr W. Pieczynski et soutenue le 04/01/02 devant le jury présidé par Mr M.Yor et composé de Mr M. Broniatovski, P. Deheuvels, A. Hillion et C. Robert.
Financés par une allocation MENRT, les travaux de recherches ont été effectués dans le cadre dune collaboration entre le LSTA (Université Paris VI) et le département CITI de lInstitut National des Télécommunications dEvry. Il sagit dune étude théorique des mélanges finis généralisés complétée par des applications à la segmentation statistique des images.

- Mélanges généralisés, méthode des moments, identifiabilité, calcul formel.
- Algorithmes stochastiques d'estimaion des paramètres (EM, SEM et ICE).
- Processus de Markov cachés, processus de Markov couple et triplet.
- Apprentissage statistique : machine à noyau, réseaux de neurones.
- Programmation mathématique.
- Applications à l'image et à la biologie.

- Programmation logicielle en C, C++.
- Utilisation des logiciels : Mathlab, Mathematica,Maple, SAS, Statgraphics, Minitab.