Reconnaissance de gestes 3D bi-manuels
Two Handed 3D Gesture Recognition
Agnès Just, Sébastien Marcel Olivier Bernier, Jean Emmanuel
Viallet
Résumé
Cet article présente une base de seize gestes dynamiques obtenus par
suivi de différentes parties colorées du corps, suivi réalisé en temps
réel par l'algorithme EM. Ces gestes réalisés avec une ou deux mains
sont appris et reconnus avec des HMM. Les prétraitemetns effectués sur
cette base de gestes ainsi que les résultats de classification sont
présentés.
Abstract
This paper first presents a database of 16 different gestures obtained
by tracking colored body parts in real time with the EM algorithm. All
of these 16 time-segmented gestures (mono- and bi-manual) are used for
a gesture recognition task. HMMs have been used for this purpose. The
preprocessing on the database database and the results obtained are
presented here.
Actes électroniques de l'atelier Acquisition
du geste
humain par vision artificielle et
applications, Toulouse, 27 janvier 2004, http://www-eph.int-evry.fr/~horain/AtelierGeste.